La paradoja de la inteligencia artificial en la contabilidad: eficiencia y confiabilidad en los estados financieros
dc.contributor.advisor | Cabrera Jaramillo, Ruby Stella | |
dc.contributor.author | Rengifo Hinestroza, Erick Jhoel | |
dc.contributor.author | Ríos Mejía, Santiago | |
dc.contributor.author | Mestra Latorre, Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2025-02-26T18:41:04Z | |
dc.date.available | 2025-02-26T18:41:04Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Este estudio aborda las implicaciones del uso de la inteligencia artificial (IA) en la elaboración y análisis de los estados financieros, centrándose en la razonabilidad y confiabilidad de la información presentada. A través de una revisión documental y entrevistas con expertos contables, se identifican las ventajas y desventajas del uso de la IA. Si bien esta ha demostrado ser una herramienta eficaz para mejorar la eficiencia y precisión de los procesos contables, los entrevistados y la literatura destacan que el juicio profesional sigue siendo un elemento insustituible para garantizar la calidad y confiabilidad de los informes financieros. La investigación revela que, aunque la IA optimiza el procesamiento de datos y la detección de anomalías, el criterio del contador continúa siendo fundamental para asegurar la calidad de la información financiera. El estudio identifica desafíos críticos como la posible pérdida de competencias profesionales por dependencia excesiva de la automatización y la urgente necesidad de establecer marcos regulatorios que guíen el uso ético de estas tecnologías. Los expertos coinciden en que la IA debe funcionar como herramienta complementaria, no sustitutiva, del criterio contable. Esta investigación contribuye al debate sobre la transformación digital de la profesión contable, enfatizando la importancia de un equilibrio entre innovación tecnológica y supervisión humana, mientras plantea interrogantes importantes sobre el futuro de la formación académica y la ética profesional en la era de la IA. | spa |
dc.format.extent | 18 p. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.citation | Ríos Mejía, S., Rengifo Hinestroza, E. J., & Mestra Latorre, A., et al. (2024). La paradoja de la inteligencia artificial en la contabilidad: eficiencia y confiabilidad en los estados financieros [Trabajo de grado, Universidad Católica Luis Amigó]. Repositorio Institucional de la Universidad Católica Luis Amigó. | |
dc.identifier.uri | https://repository.ucatolicaluisamigo.edu.co/handle/20.500.14.531/5285 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Católica Luis Amigó | |
dc.publisher.faculty | Ciencias Administrativas, Económicas y Contables | |
dc.publisher.place | Medellín | |
dc.publisher.program | Contaduría Pública (Presencial) | |
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dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | |
dc.subject | Automatización | spa |
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dc.subject.armarc | a | |
dc.subject.proposal | Estados financieros | spa |
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dc.subject.proposal | Confiabilidad | spa |
dc.subject.proposal | Contabilidad | spa |
dc.subject.proposal | Razonabilidad | spa |
dc.subject.proposal | Automatización | spa |
dc.subject.proposal | Financial Statements | eng |
dc.subject.proposal | Artificial Intelligence | eng |
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dc.subject.proposal | Automation | eng |
dc.thesis.grantor | Universidad Católica Luis Amigó | |
dc.thesis.level | Pregrado | |
dc.thesis.name | Contadores Públicos | |
dc.title | La paradoja de la inteligencia artificial en la contabilidad: eficiencia y confiabilidad en los estados financieros | spa |
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dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
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