Enfermedad de alzheimer y el papel transformador de la inteligencia artificial

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dc.contributor.advisorGiraldo Zuluaga, Diana María
dc.contributor.authorArango Villa, Carlos Andrés
dc.contributor.authorAyala Argumedo, Natalia Andrea
dc.contributor.authorCardona Cardona, Aura Liliana
dc.contributor.authorFeria Roldán, Karina
dc.date.accessioned2025-10-01T00:54:04Z
dc.date.available2025-10-01T00:54:04Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa que afecta a millones de personas en el mundo. En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha e mergido como una herramienta clave en la identificación y tratamiento de esta enfermedad. Este estudio analiza la caracterización clínica y biológica del Alzheimer, el impacto de la IA en el diagnóstico temprano, y la integración de sistemas inteligentes e n el monitoreo remoto de pacientes. A través del aprendizaje automático y las redes neuronales, la IA facilita una detección más precisa y la optimización de estrategias terapéuticas. Concluyendo que la implementación de estas tecnologías representa un ava nce significativo en la atención médica y el bienestar de los pacientes.spa
dc.format.extent17 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationArango Villa, C. A., Ayala Argumedo, N. A., Cardona Cardona, A. L., et al. (). Enfermedad de Alzheimer y el papel transformador de la Inteligencia Artificial
dc.identifier.urihttps://repository.ucatolicaluisamigo.edu.co/handle/20.500.14.531/6388
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica Luis Amigó
dc.publisher.facultyCiencias Sociales, Salud y Bienestar
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programPsicología (Presencial)
dc.relation.referencesÁvila Plaza, P. A., Giraldo Pinzón, H. D., & Mendoza Toloza, C. A. (2019). Alzheimind: Aplicación móvil que utiliza inteligencia artificial para el tratamiento temprano del Alzheimer. Universidad Piloto de Colombia. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0716864023000032 Bonilla - Santos, J., Zea - Romero, E. Y., Cala - Martínez, D. Y., & González - Hernández, A. (2021). Marcadores cognitivos, biológicos, anatómicos y conductuales del deterioro cognitivo leve y la 14 enfermedad de Alzheimer. Una revisión sistemática. Revista Ecuator iana de Neurología, 30(2), 57 - 75. Carrillo López, C. D., & Castrillón Calderón, C. A. (2021). Detección de la enfermedad de Alzheimer a partir de neuroimágenes mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial. Universidad Autónoma de Occidente. Castillo Ordoñez, W., Cajas Salazar, N., Velasco Palomino, N., Cruz S, N., & Giuliatti, S. (2022). Biología del alzhéimer: Evolución y demencia. Universidad del Cauca. https ://www - digitaliapublishing - com.luisamigo.proxybk.com/a/129845 . Chávez Orovio, L. E., Delgado Togra, D. S., Lozana Astudillo, D. E., Astudillo García, M. L., & Alcivar Mora, A. E. (2023). Desempeño de algoritmos de inteligencia artificial (IA) en problemas cognitivos con enfermos de alzheimer (EA). Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(2), 768 - 782. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i2.5358 Cobo Cano, M., & Lloret Iglesias, L. (2023). Inteligencia artificial y medicina. CSIC. https://www - digitaliapublishing - com.luisamigo.proxybk.com/a/128252 . Daniel Capurro, G. R. (2007). El proceso diagnóstico. M EDICINA BASADA EN EVIDENCIA, 534. Donald M. Lyall, A. K. (2023). Artificial intelligence for dementia — Appliedmodels and digital. Alzheimer ́s & Dementia. 15 l 24 , 127 (2024). hAlty, J., Goldberg, LR, Roccati, E. et al. Desarrollo de una prueba de detección de la enfermedad de Alzheimer preclínica mediante teléfonos inteligentes y validación en el espectro de la demencia. BMC Neurol 24 , 127 (2024). https:// doi.org/10.1186/s12883 - 024 - 03609 - zttps://doi.org/10.1186/s12883 - 024 - 03609 - z Molina - Trinidad, E. M., Muñoz Reyes, G., Becerril Flores, M. A., Imbert Palafox, J. L., & Ruvalcaba Ledezma, J. C. (2019). La enfermedad de Alzheimer. Educación Y Salud Boletín Ci entífico Instituto De Ciencias De La Salud Universidad Autónoma Del Estado De Hidalgo, 8(15), 54 - 63. https://doi.org/10.29057/icsa.v8i15.4835 . O. Pino Flórez, “Diseño e Implementación de Ambiente Digital Inmersivo para la rehabilitación de pacientes con enfermedad de Alzheimer en estadio leve usando tecnología de realidad virtual.”, Tesis de maestría, Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioq uia, Medellín, Antioquia, Colombia, 2023. Referencia completa: Matías - Guiu, J. A. (2023). Inteligencia artificial en deterioro cognitivo y demencias. Kranion, 18, 52 - 56. https://doi.org/10 .24875/KRANION.M23000054 Rocí o B. Ruiz, Juan D. Velásquez, Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro, Revista Médica Clínica Las Condes, Volume 34, Issue 1, 2023, Pages 84 - 91, ISSN 0716 - 8640, https://doi.o rg/10.1016/j.rmclc.2022.12.001 . 16 Sadegh - Zadeh, S. - A.;Fakhri, E.; Bahrami, M.; Bagheri, E.; Khamsehashari, R.; Noroozian, M.; Hajiyavand, A.M. An Approach toward Artificial Intelligence Alzheimer’s Disease Diagnosis Using Brain Signals. Diagnostics 2023, 13 , 477. https://doi.org/10.3390/diagnostics13030477 . Sánchez Rodríguez, M. T., Collado Vázquez, S., Martín Casas, P., & Cano de la Cuerda, R. (2018). Apps en neurorrehabilitación. Una revisión sistemática de aplicaciones móviles. Neurología, 33(5), 313 - 326. https://doi.org/10.1016/j.nrl .2015.10.001 Santillán Rivadeneira, M. J., & Maldonado Jaramillo, D. A. (2017). Desarrollo de una Aplicación Mó vil para la Estimulación Cognitiva de Adultos Mayores que Padecen Alzheimer en Fases Ligera y Moderada Utilizando la Plataforma Android Studio (Trabajo de titulación). Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Facultad de Informática y Electrónica, Escue la de Ingeniería en Sistemas. Tutor: A. P. Flores Orozco. Macas, Ecuador.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
dc.subjectEnfermedad de Alzheimerspa
dc.subjectDemenciaspa
dc.subjectDeterioro cognitivospa
dc.subjectDiagnósticospa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectNeuropsicológia clínicaspa
dc.subjectEstimulación cognitivaspa
dc.subject.armarca
dc.subject.proposalEnfermedad de Alzheimerspa
dc.subject.proposalDemenciaspa
dc.subject.proposalDeterioro cognitivospa
dc.subject.proposalDiagnósticospa
dc.subject.proposalTratamientospa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalNeuropsicología clínicaspa
dc.subject.proposalEstimulación cognitivaspa
dc.subject.proposalRehabilitación neuropsicológicaspa
dc.subject.proposalTecnologías emergentes en psicologíaspa
dc.subject.proposalAlzheimer's Diseaseeng
dc.subject.proposalDementiaeng
dc.subject.proposalCognitive Impairmenteng
dc.subject.proposalDiagnosiseng
dc.subject.proposalTreatmenteng
dc.subject.proposalArtificial Intelligenceeng
dc.subject.proposalClinical Neuropsychologyeng
dc.subject.proposalCognitive Stimulationeng
dc.subject.proposalNeuropsychological Rehabilitationeng
dc.subject.proposalEmerging Technologies in Psychologyeng
dc.thesis.grantorUniversidad Católica Luis Amigó
dc.thesis.levelPegrado
dc.thesis.namePsicológos
dc.titleEnfermedad de alzheimer y el papel transformador de la inteligencia artificialspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ec

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