Sistematización del formato 407 bajo los parámetros de Python en la firma de auditoría y revisoría fiscal Ernst & Young

Abstract

El proyecto se centra en la optimización del tiempo empelado para la revisión del Formato 407, llevado a cabo durante la práctica profesional en Ernst & Young (EY). Su objetivo es desarrollar un código en Python que reduzca el tiempo de revisión mensual de cinco horas a aproximadamente dos. Para ello, se inicia con un diagnóstico empresarial mediante una matriz DOFA, identificando áreas de mejora como la calidad del servicio y la creciente competencia, especialmente con el avance de la inteligencia artificial. La metodología empleada combina enfoques cualitativos y cuantitativos, utilizando entrevistas semiestructuradas para identificar problemas en la ejecucióndel Formato 407. Se implementaron técnicas automatizadas para reducir la intervención manual y minimizar errores, lo que mejora la eficiencia del proceso. Además, se considera el marco regulatorio del sector asegurador en Colombia, asegurando que la auditoría cumpla con los estándares de calidad establecidos por la Superintendencia Financiera. Los resultados preliminares sugieren que esta implementación no solo agiliza la auditoría, sino que también permite a los auditores dedicar más tiempo al análisis crítico, lo que resulta en un trabajo más satisfactorio para clientes y reguladores. La experiencia adquirida que desarrolla este proyecto es muy valiosa, ya que mediante este proceso se mejoraron los tiempos y se establecieron bases para futuros desarrollos tecnológicos en la auditoría, lo que impulsa la evolución profesional en el sector financiero y asegurador.