Sistema central de consulta de datos de clientes entre cooperativas para apertura de productos financieros usando técnicas de clusterización

Abstract

Este trabajo de grado se basa en la segmentación de los clientes con productos de ahorro y crédito de una cooperativa financiera con el fin de impulsar una captación mayor de clientes a través de una oferta más adecuada de productos relacionados con en el mundo del Open Finance, logrando mejorar sus ingresos y base social. Se implementa la metodología de CrisDM para el desarrollo analítico propuesto, el cual se basa en un modelo no supervisado de segmentación de clientes bajo la técnica de clusterización(K-MEANS), esto con el fin de conocer relaciones entre los clientes y los productos que más utilizan dentro de esta cooperativa. La arquitectura se diseña bajo componentes y herramientas que ayudan al procesamiento y análisis de la información, bajo las políticas y estructura que posee la cooperativa, generando valor en la disponibilidad, integridad y calidad de la información. Se espera lograr con esto una ventaja competitiva en el mercado basado en nuevas tecnologías de la información que permite la revolución 4.0, basada en ecosistemas de datos abiertos y exposición de nuevas formas de generar mercado en el mundo digital.