Desarrollo de un modelo de clusterización para segmentar consumidores de aguacate

Abstract

El presente trabajo de grado desarrollado para la especialización en Big data e inteligencia de negocios aborda el desarrollo de un modelo de segmentación para Cartama Empresa colombiana dedicada a la comercialización y exportación de aguacate Hass que busca fomentar el consumo de esta fruta de forma local y generar un valor agregado al aguacate con el desarrollo de productos derivados que puedan ser comercializados y entregados al consumidor final , para esto se utilizó un modelo no supervisado en este caso K-Means que permitió segmentar a los consumidores en grupos con Características o comportamientos similares, por medio de la recolección de datos, transformación, construcción y evaluación del modelo desarrollado. El modelo permitió identificar los clientes potenciales y entender sus determinantes de compra, relacionar la oferta y la demanda con el Buyer Persona y diseñar estrategias específicas para mejorar las campañas de marketing. Este proyecto no solo aborda un reto académico si no también un reto corporativo permitiendo que Cartama promueva y siga incentivando el consumo de aguacate de forma local.