Modelo de machine learning enfocado en la retención de los clientes del sector retail de la moda

dc.contributor.advisorGiraldo Mejía, Juan C.
dc.contributor.advisorGiraldo Mejía, Juan C.
dc.contributor.authorChalarca Restrepo, Andrés F.
dc.contributor.authorGómez Martínez, Jonatan A.
dc.contributor.authorPiedrahita Londoño, Lina M.
dc.date.accessioned2023-10-19T16:52:27Z
dc.date.available2023-10-19T16:52:27Z
dc.date.issued2022-12-03
dc.description.abstractEste trabajo de grado está enfocado en Proponer un modelo de machine learning enfocado a la retención de los clientes del sector retail de la moda y así generar las métricas necesarias para la toma de decisiones y el oportuno diseño de estrategias innovadoras, para la clasificación y retención de sus clientes. Para el desarrollo de este estudio se utilizaron 69768 registros de una empresa del sector retail. Para alcanzar los objetivos propuestos en este trabajo, se utilizará la metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) La metodología CRISP-DM la cual es útil para el desarrollo de modelos analíticos a partir de datos, estos datos se originan dentro del negocio y con ellos pretende anticiparse a futuros riesgos de la compañía y así disponer de los recursos o medidas necesarias para solucionar las contingencias De acuerdo con los resultados obtenidos mediante un análisis estadístico combinado con técnicas de machine learning se pudo comprender el comportamiento de los clientes de la marca Carrera en un periodo determinado, donde se entendió que el valor agregado de la marca radica fundamentalmente en los descuentos ofrecidos hacia los clientes.spa
dc.format.extentp.59spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttp://repository.ucatolicaluisamigo.edu.co/handle/20.500.14531/2004
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Católica Luis Amigóspa
dc.publisher.facultyEscuela de Posgradosspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/spa
dc.sourceUniversidad Católica Luis Amigóspa
dc.sourceRI-UCLAspa
dc.subject.armarcComportamiento del consumidorspa
dc.subject.armarcConsumer behavioreng
dc.subject.armarcAnálisis de mercadeospa
dc.subject.armarcMarket surveyseng
dc.subject.armarcProgramas de fidelización de clientesspa
dc.subject.armarcCustomer loyalty programseng
dc.subject.armarcMercadeospa
dc.subject.armarcMarketingeng
dc.subject.armarcInteligencia artificial - Procesamiento de datosspa
dc.subject.armarcArtificial intelligence - Data processingeng
dc.titleModelo de machine learning enfocado en la retención de los clientes del sector retail de la modaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_1843spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
thesis.degree.disciplineEscuela de posgrados.Especialización en Big Data e Inteligencia de Negocios.spa
thesis.degree.grantorUniversidad Catolica Luis Amigospa
thesis.degree.levelEspecializaciónspa
thesis.degree.nameEspecialista en Big Data e Inteligencia de Negocios.spa

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