Static Code Analysis: A tree of science review
| dc.contributor.advisor | Robledo Giraldo, Sebastián | |
| dc.contributor.author | Ruíz Montaño, Gustavo Adolfo | |
| dc.contributor.author | Robledo Giraldo, Sebastián | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-23T14:03:33Z | |
| dc.date.available | 2024-07-23T14:03:33Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | El propósito de este artículo es caracterizar la producción científica de la Universidad Católica Luis Amigó para entender su evolución y desempeño. Los datos se obtendrán a partir de las páginas de los grupos de investigación y la información disponible en la web como el google scholar de los investigadores. Los resultados obtenidos mostrarán la importancia de las ciencias sociales en la producción científica de la Universidad. El análisis de código estático (SA) es el proceso de encontrar vulnerabilidades en el software. Este proceso se ha vuelto popular y una de las fases más evaluadas en el proceso de integración continua de software. Sin embargo, la literatura se encuentra dispersa en diferentes propuestas y faltan investigaciones que muestran las principales contribuciones y aplicaciones a este tema. El propósito de este artículo es identificar las principales contribuciones conceptuales de SA utilizando el algoritmo Tree of Science. Los resultados muestran tres ramas principales de esta área: aprendizaje automático para la detección de olores, técnicas de clasificación accionables y herramientas de alerta técnica. La Inteligencia Artificial ha estado transformando SA y los programadores tendrán acceso a herramientas más sofisticadas. | |
| dc.format.extent | 6 p. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ucatolicaluisamigo.edu.co/handle/20.500.14.531/3669 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.publisher | Univeridad Católica Luis Amigó | |
| dc.publisher.faculty | Escuela de posgrado. Área de Ingeniería | |
| dc.publisher.place | Medellín | |
| dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | |
| dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Alertas | spa |
| dc.subject | Análisis estático | spa |
| dc.subject | Errores | spa |
| dc.subject | Defectos | spa |
| dc.subject | Advertencias | spa |
| dc.subject | Código fallido | spa |
| dc.subject.armarc | a | |
| dc.thesis.discipline | Especialización Big Data e Inteligencia de Negocios | |
| dc.thesis.grantor | Universidad Católica Luis Amigó | |
| dc.thesis.level | Especialización | |
| dc.thesis.name | Especialistas en Big Data e Inteligencia de Negocios | |
| dc.title | Static Code Analysis: A tree of science review | |
| dc.title.alternative | Análisis de código estático: una revisión del árbol de la ciencia | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización | |
| oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |