Browsing by Author "Mestra Latorre, Alejandro"

Now showing 1 - 2 of 2

Actualización de los procesos de automatización para la recepción de factura, documentos y archivos
(Universidad Católica Luis Amigó, 2024) Mestra Latorre, Alejandro; Vélez Escobar, Sol Beatriz
Este estudio se enfocó en optimizar y automatizar la recepción de facturas, documentos y archivos. Gracias a una serie de mejoras, se logró agilizar significativamente los procesos, reducir los tiempos de procesamiento y aumentar la eficiencia en la gestión documental. La implementación de estas soluciones ha optimizado el uso de recursos y ha facilitado la realización de tareas diarias. Se ha desarrollado un procedimiento detallado para asegurar la sostenibilidad de estas mejoras a largo plazo. La automatización ha tenido un impacto positivo en la precisión y eficiencia de la contabilidad demostrando su viabilidad y potencial para ser aplicada en otros procesos. Como próximos pasos, se planea integrar esta solución con otros sistemas y explorar nuevas funcionalidades del software de automatización.
La paradoja de la inteligencia artificial en la contabilidad: eficiencia vs confiabilidad en los estados financieros
(Universidad Católica Luis Amigó, 2024) Rengifo Hinestroza, Erick Jhoel; Ríos Mejía, Santiago; Mestra Latorre, Alejandro; Cabrera Jaramillo, Ruby Stella
Este estudio aborda las implicaciones del uso de la inteligencia artificial (IA) en la elaboración y análisis de los estados financieros, centrándose en la razonabilidad y confiabilidad de la información presentada. A través de una revisión documental y entrevistas con expertos contables, se identifican las ventajas y desventajas del uso de la IA. Si bien esta ha demostrado ser una herramienta eficaz para mejorar la eficiencia y precisión de los procesos contables, los entrevistados y la literatura destacan que el juicio profesional sigue siendo un elemento insustituible para garantizar la calidad y confiabilidad de los informes financieros. La investigación revela que, aunque la IA optimiza el procesamiento de datos y la detección de anomalías, el criterio del contador continúa siendo fundamental para asegurar la calidad de la información financiera. El estudio identifica desafíos críticos como la posible pérdida de competencias profesionales por dependencia excesiva de la automatización y la urgente necesidad de establecer marcos regulatorios que guíen el uso ético de estas tecnologías. Los expertos coinciden en que la IA debe funcionar como herramienta complementaria, no sustitutiva, del criterio contable. Esta investigación contribuye al debate sobre la transformación digital de la profesión contable, enfatizando la importancia de un equilibrio entre innovación tecnológica y supervisión humana, mientras plantea interrogantes importantes sobre el futuro de la formación académica y la ética profesional en la era de la IA.