Predicción de riesgo de retiro de un corresponsal bancario en la Cooperativa Financiera
Date
2023
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Publisher
Universidad Catolica Luis Amigó
Abstract
El desarrollo de un modelo para predecir el riesgo de retiro de un corresponsal bancario en una
cooperativa financiera ha sido justificado por la necesidad de acercar los servicios financieros a los
usuarios de manera eficiente. Los corresponsales bancarios desempeñan un papel fundamental al
brindar servicios de recaudo y contribuir a la inclusión financiera en áreas con poca presencia de
entidades financieras.
Con el objetivo de mejorar el alcance y la presencia de la cooperativa en el territorio, así como tomar
decisiones estratégicas de retención y soporte de servicios, se desarrolló un modelo utilizando
algoritmos de machine learning. Para ello, se utilizó la base histórica de corresponsales bancarios de una cooperativa, en donde se observó que, desde 2013 hasta 2022, se cerraron un total de 84 puntos de corresponsalía. Actualmente, la cooperativa cuenta con 136 corresponsales bancarios vigentes, lo que representa el 61% de los puntos abiertos a lo largo de su trayectoria.
El modelo se basó en información como la duración, ubicación, estado, fechas de instalación y cierre,
tipo de negocio, comisiones recibidas y transacciones realizadas por los corresponsales. Se aplicaron
técnicas como árboles de decisión y Random Forest, logrando demostrar un excelente desempeño
en la clasificación con la técnica de árboles de decisión. Esto indica que el modelo ha capturado de
manera precisa y completa las características distintivas de las clases suministradas.
El desarrollo de este modelo predictivo de riesgo de retiro de corresponsales bancarios brinda a la
cooperativa una herramienta para tomar decisiones informadas y oportunas.