Identificación de patrones asociados a la rotación laboral en el Grupo Éxito mediante aprendizaje no supervisado

dc.contributor.advisorParra Sánchez, Juan S.
dc.contributor.advisorParra Sánchez, Juan S.
dc.contributor.authorRestrepo Zapata, Esteban
dc.contributor.authorVargas Ángel, Yeison A.
dc.date.accessioned2023-10-13T21:47:01Z
dc.date.available2023-10-13T21:47:01Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl presente trabajo de grados se centra en la identificación de los patrones asociados a la rotación de personal en el Grupo Éxito, una de las compañías más grandes de retail en Colombia, a través del uso de técnicas de aprendizaje no supervisado. La rotación de personal representa un desafío significativo para las organizaciones, debido a sus costos económicos y su impacto en la estabilidad y productividad del equipo de trabajo. Con el objetivo de abordar esta problemática, se plantean varios objetivos específicos. En primer lugar, se busca integrar y preparar la información necesaria para el estudio de la rotación de personal en el Grupo Éxito. A continuación, se emplearán técnicas de aprendizaje no supervisado para detectar patrones o perfiles asociados con la rotación de personal en la organización. Por último, se evaluará y desplegará el modelo de aprendizaje no supervisado desarrollado, con el fin de determinar los factores que influyen en la rotación de personal. La aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado permite descubrir patrones y estructuras ocultas en los datos sin la necesidad de etiquetas previas. Esto proporciona una oportunidad única para explorar las características subyacentes que podrían estar influyendo en la rotación de personal en el Grupo Éxito. Los resultados obtenidos en este estudio ofrecerán información valiosa para comprender los factores que influyen en la rotación de personal y contribuirán a la implementación de estrategias efectivas de retención de talento en la organización.spa
dc.format.extent72 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttp://repository.ucatolicaluisamigo.edu.co/handle/20.500.14531/1988
dc.publisherUniversidad Católica Luis Amigóspa
dc.publisher.facultyEscuela de Posgradosspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/spa
dc.sourceUniversidad Católica Luis Amigóspa
dc.sourceRI-UCLAspa
dc.subjectRotación de personalspa
dc.subjectBig Dataspa
dc.subjectRecursos Humanosspa
dc.subjectMetodología CRISP DMspa
dc.subjectMinería de Datosspa
dc.subject.armarca
dc.subject.keywordPersonnel rotationspa
dc.subject.keywordBig Dataspa
dc.subject.keywordHuman Resourcesspa
dc.subject.keywordMethodology CRISP DMspa
dc.subject.keywordData Miningspa
dc.titleIdentificación de patrones asociados a la rotación laboral en el Grupo Éxito mediante aprendizaje no supervisadospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_1843spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
thesis.degree.disciplineEscuela de posgrados. Especialización en Big Data e Inteligencia de Negocios.spa
thesis.degree.grantorUniversidad Católica Luis Amigóspa
thesis.degree.levelEspecializaciónspa
thesis.degree.nameEspecialista en Big Data e Inteligencia de Negocios.spa

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