Construcción de un modelo para la predicción de ventas en la compañía comercializadora Inducascos

Abstract

Este proyecto de intervención empresarial tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo de ventas que aborde las problemáticas previamente identificadas dentro de la compañía. La metodología utilizada se basa en el modelo CRISP-DM, y los objetivos específicos se definieron a lo largo de sus distintas fases. Para ello, se recopiló una base de datos con 52,364 registros de ventas mensuales de diversas marcas de la empresa. A partir de esta información, se construyeron y evaluaron varios modelos de series temporales, incluyendo ARIMA, ETS y LSTM. Tras la evaluación de los modelos utilizando métricas como ME, RMSE y MAE, se concluyó que el modelo ARIMA fue el que mejor ajustó los datos del negocio y ofreció las predicciones más precisas. Además, para validar este modelo, se realizó el pronóstico de ventas para dos marcas adicionales proporcionadas en el conjunto de datos original. Como resultado final, se entregó a la compañía las proyecciones de ventas para el período de octubre de 2024 a abril de 2025 para las marcas X1, X4 y X4_PRO. Adicionalmente , se dan recomendaciones de trabajos futuros a realizar a partir de este proyecto de investigación.